该芯片基于RISC-V指令集开发，集成神经网络加速模块，让可穿戴设备的功耗更低，应用更加广泛。在数据处理和机器学习中，神经网络芯片的加速效果更好，效果能达到同品级GPU的1.5倍。采用RISC-V架构的芯片有着高性能、低功耗、体积小、易扩展等特点，非常适合微小嵌入式系统，是最适合IoT时代的处理器架构。与手机上采用的ARM架构处理器相比，黄山1号的整体运算效率要⾼出38%。

这是全球首款集成了AI神经网络的可穿戴处理器，拥有四大核心人工智能引擎：心脏生物特征识别引擎、ECG、ECGPro、心律异常监测引擎。