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满仓搞的剁手专业户
2023-05-01 16:47:57
【国金宏观•赵伟团队】制造业产需回落,服务业延续高景气
①制造业PMI超季节性回落。 4月,制造业PMI录得49.2%,较3月回落2.7个百分点,高于近5年平均的0.6个百分点(不包括2022年)。4月PMI大部分指标都有所回落,但生产经营预期依然保持高景气、小幅回落0.8个百分点至54.7%。产成品库存和原材料库存指数继续下行,指向去库或进一步加快。 ②制造业产需双双回落,生产仍处于扩张区间。 3月,生产指数回落4.4个百分点至50.2%,中游装备制造支撑下生产继续保持扩张态势,但上游的化学、黑色产业链对生产的拖累较大。新订单指数回落4.8个百分点
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恒立液压
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柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2023-05-01 16:00:21
储能板块22年报及23年一季报业绩综述
01 行业基本经营情况 2022年营收同比+57.65%,归母净利同比+88.06%;仅23Q1营收同比+78.93%,归母净利同比+180.34% 根据储能各环节,按照电芯/电池、温控、消防、便携式、逆变器和一体机/系统集成6大板块对主要企业进行分类汇总,如下表所示。其中,电芯/电池企业5家,温控企业4家,消防企业2家,便携式企业2家,逆变器企业6家,一体机/系统集成企业3家,合计22家储能行业上市公司。 就2022全年业绩(尤其是22Q4)而言,储能板块整体业绩兑现度较强,科士达 、英维克、
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盛弘股份
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柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2023-05-01 15:10:40
(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—辅材
01 玻璃胶膜等辅材总结:行业盈利周期低点,关注N型迭代 玻璃胶膜:辅材龙头核心是盈利是周期低点,竞争优势没有变化,能看清24年的增长: 玻璃:Q1利润率或创近几年新低,主要是因为供应端22Q4点火产能在Q1陆续投产,Q1边际过剩,价格和成本压力均较大。 21/22年二线因为大窑炉占比提升及能源价格的大幅上行,毛利率较一线差距有缩窄,但整体仍在10%左右,龙头择机上1600吨新窑炉,会继续保持产能先进性。后续Q2预计供需平稳,成本端将改善,盈利修复确定。下半年是否出现供需紧张的窗口需等到6月,概
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帝科股份
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柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2023-05-01 14:44:46
(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—组件
01 22年硅料上涨超预期,23Q1价格波动下龙头盈利仍保持坚挺 2022年由于俄乌战争的影响,带动全球光伏需求高增,硅料从年初的23万/吨涨到8月份的30万/吨以上,2022年全年硅料企业利润高涨,硅料企业整体盈利能力超出市场预期。22年12月份和23年1月份硅料价格经历一轮先跌后反弹的波动,龙头企业盈利能力仍保持高位。从22Q1至23Q1,通威和大全单吨盈利均呈现先升后降的趋势,通威具有产业链一体化的优势,综合竞争力更强,在保持6万吨权益销量的同时单吨盈利微落至12.93万元,领先于行业水平
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晶科能源
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满仓搞的剁手专业户
2023-05-01 14:17:03
(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—逆变器板块
逆变器板块总结:供给过剩阶段,未来是品牌和渠道的竞争。 并网逆变器:竞争者增加,海外户用需求转向储能 储能逆变器:东欧意大利等市场户储需求相对平淡,南非市场继续火爆 微逆:目前Q2环比展望并不是很乐观,去库存压力较大(部分企业库存较高) 大储:碳酸锂降价短期提升已签订单的盈利,同时影响客户下单的节奏(Q1出货小于确认) 国内及国外工商业和大型机需求均非常旺盛,因为igbt模块大组串供应仍紧张工商业分布式因为碳税和本身的经济性未来成长空间巨大。 01 并网逆变器 阳光电源22年并网逆变器出货75+
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阳光电源
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柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2023-04-30 15:43:49
4.30 周日复盘
01 一季报概览 2023Q1的增速来看,虽然经济呈现出弱复苏,但由于企业处于加速去库存的进程,盈利仍然在持续探底阶段,2023Q1全A/全A两非净利润同比增速分别为2.61%/-5.19%。 第一,增速整体的节奏:预计2023全年盈利呈现出逐级向上,Q1在企业加速去库存的背景下大概率为盈利底部,下半年开始盈利增速转正并加速。 第二,从归母净利润累计同比增速的角度来看,业绩结构相较于2022年出现了明显变化。其中,上游资源品业绩普遍回落,仅有煤炭(-4.13%)、石油石化(+11.23%)业绩韧
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虹软科技
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2023-04-30 14:54:18
GPT_5 后NLP大模型逐步走向收敛,ASIC将大有可为
理论来说,当大模型的算力、数据量以及参数量同时增大的时候,整个模型的效果会越来越好。 GPT-3使用的数据量为40T,预测GPT-4的数据量需求为400T,但未来数据量将不会无限增大,所以当数据量不能增长的时候,光靠算力和模型参数量增长,并不能增强模型的效果。换言之,受到数据量的限制,NLP大语言模型的迭代或将进入停滞期。 01 ASIC芯片有望在推理领域率先出现爆品 在模型迭代停滞期,若应用爆发,则ASIC芯片的优势就显现出来。ASIC针对特定需求开发,可根据需求对性能和功耗进行定向优化,其专
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雅克科技
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澜起科技
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2023-04-30 13:27:02
【国盛郑震湘团队】英特尔23Q1纪要
公司在云领域如何竞争? A:云计算领域在第一季度出现下滑,但我们的地位在上升,同时第一次在中国看到了萌芽。数据中心的部分优势是由人工智能驱动的,我们看到市场对Gaudi 2回应较积极,并且我们的产品线在快速增长,这是对Gen4 Sapphire Rapids的早期推动。公司的核心Xeon产品线,具有远高于前几代产品和竞争性替代品的特殊优势,我们希望成为我们的长期优势领域。 Q:如何看待Arm在服务器CPU市场中的作用?如果Arm在市场份额变得更大,它对x86服务器CPU TAM有什么影响? A:
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雅克科技
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2023-04-28 23:16:27
4.28 周五 复盘
01 近期操作总结:在分歧时敢于重仓介入,控制回撤 1、在主线分歧时敢于介入: 理解力不够,敏感性不强,思维一直停留在抄底层面,而不是做强,那么在分歧过后又会形成去追高,做反包等现象;这种细节问题在于,后期如果你在做这种反包加速阶段,很容易买到一个阶段性高点;或者抄底那种弱趋势股,最后越走越弱。只有分清主线与资金方向后,对这种操作才会习惯性的思维靠拢。 2、控制回撤,当市场偏好发生转变,跌停数量增加的时候,不是想着去抄底,而是减少仓位,这个时候最容易发生一件事,也许选的股真挺牛逼,后期能新高;单
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浙数文化
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柴尔德
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2023-04-28 21:24:46
AI服务器—驱动、机遇分析、产业链(慧博出品)
据测算,AI训练服务器方面,单个大语言模型训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元。 AI推理服务器方面,单个AI应用如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。 01 AI服务器驱动因素 据IDC,AI的应用与普及促使2022年我国智能算力规模近乎翻倍,达到268EFLOPS,超过通用算力规模,2026年我国智能算力规模将达1271.4EFLOPS,21-26年复合增长率预计达52.3%;硬件占AI支出比重49.8%,其中最大投资是服务器,占AI硬件支出比重84%以上。 2、单个大语
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拓维信息
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浪潮信息
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紫光股份
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2023-04-28 17:33:37
4月zzj会议
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2023-04-28 12:26:23
国盛计算机.孙行臻.独家底部推荐_【中科信息】:多模态国家队
1、实力雄厚:由中科院成都计算机所转制而来(中科院唯一直属上市公司)。以超高速高精度机器视觉为核心,技术实力国内顶尖。 2、稀缺定位:中科院要求下属单位聚焦主责主业,不再成立新公司,基于现有平台进行产业孵化。公司中国科学院控股直属唯一AI上市平台、院内唯一AI领头羊企业,有望整合院内院外优质AI资产。 3、聚焦高速高精度机器视觉,串起三大业务板块:①信创数字办公(高速扫描仪、选举投票、数字会议系统等多模态应用)、②工业视觉软件(烟草 印钞 油气 新能源 半导体等)、③政务大数据(统计局 人大 医
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中科信息
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柴尔德
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2023-04-28 12:04:47
虹软科技:同时具备图(文)生图模型+AR/VR+3D技术+图像分割技术+应用落地
01 AIGC ➢Text2Img(文生图)和Img2Img(图生图)是AIGC的重要领域,输出为Image。 —高通发布在Android手机上部署AI模型的解决方案。该模型是一个用文字生产图片的AI模型,参数超过10亿,过去只能在云端计算集群内运行。 公司已有AIGC图(文)生图模型(基于Stable Diffusion开源大模型+自有二十多年CV技术积累,训练出的几十亿参数CV模型) 02 多模态大模型 SAM的优势: 1)大幅提升图像分割的效果和通用性(同时实现自动分割和交互式分割),降低
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虹软科技
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2023-04-28 10:36:20
大模型公司的四大发展路径
很多投资者会静态地看待大模型公司的发展,这是一个时代的起点,在浪潮之巅探索的企业多积累的经验可能远远超出想象,即使失之东隅,也会收之桑榆。 ➢Base Model提供者:赋能万物。 自OpenAI发布ChatGPT以来,海内外厂商都加速布局基础大模型的研发,所有大模型的训练都分为两步:首先通过预训练形成基础模型,然后针对特定领域做微调。通过这种过程,原则上来说只要有细分领域数据,大模型就可以针对垂直领域做优化,赋能各行各业。目前国内基础大模型百花齐放,多家厂商已陆续推出大模型并开始用于自身业务或
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虹软科技
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2023-04-28 10:17:08
关于CHATGPT- 5 (微软交流)
GPT- 5是多模态,必然会存在,视觉是接入口 ➢微软60%+的代码由AI完成,提升效率50%+。 ➢微软的erp 、 crm 已经接入GPT-4,节省了人工阅读的时间,只要负责最后审阅。 总结就是,大模型替代了听说读写,只要负责最终决定。 AI 相关要点 1)AI:公司拥有最强大的 AI 基础设施,正被合作伙伴 OpenAI、NVIDIA 以及领先的 AI 初 创 Adept 和 Inflection 用于训练大型模型。 2)Azure: Azure OpenAI 拥有超过 2,500 个服务
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虹软科技
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【国金宏观•赵伟团队】制造业产需回落,服务业延续高景气
①制造业PMI超季节性回落。 4月,制造业PMI录得49.2%,较3月回落2.7个百分点,高于近5年平均的0.6个百分点(不包括2022年)。4月PMI大部分指标都有所回落,但生产经营预期依然保持高景气、小幅回落0.8个百分点至54.7%。产成品库存和原材料库存指数继续下行,指向去库或进一步加快。 ②制造业产需双双回落,生产仍处于扩张区间。 3月,生产指数回落4.4个百分点至50.2%,中游装备制造支撑下生产继续保持扩张态势,但上游的化学、黑色产业链对生产的拖累较大。新订单指数回落4.8个百分点
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储能板块22年报及23年一季报业绩综述
01 行业基本经营情况 2022年营收同比+57.65%,归母净利同比+88.06%;仅23Q1营收同比+78.93%,归母净利同比+180.34% 根据储能各环节,按照电芯/电池、温控、消防、便携式、逆变器和一体机/系统集成6大板块对主要企业进行分类汇总,如下表所示。其中,电芯/电池企业5家,温控企业4家,消防企业2家,便携式企业2家,逆变器企业6家,一体机/系统集成企业3家,合计22家储能行业上市公司。 就2022全年业绩(尤其是22Q4)而言,储能板块整体业绩兑现度较强,科士达 、英维克、
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2023-05-01 15:10:40
(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—辅材
01 玻璃胶膜等辅材总结:行业盈利周期低点,关注N型迭代 玻璃胶膜:辅材龙头核心是盈利是周期低点,竞争优势没有变化,能看清24年的增长: 玻璃:Q1利润率或创近几年新低,主要是因为供应端22Q4点火产能在Q1陆续投产,Q1边际过剩,价格和成本压力均较大。 21/22年二线因为大窑炉占比提升及能源价格的大幅上行,毛利率较一线差距有缩窄,但整体仍在10%左右,龙头择机上1600吨新窑炉,会继续保持产能先进性。后续Q2预计供需平稳,成本端将改善,盈利修复确定。下半年是否出现供需紧张的窗口需等到6月,概
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(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—组件
01 22年硅料上涨超预期,23Q1价格波动下龙头盈利仍保持坚挺 2022年由于俄乌战争的影响,带动全球光伏需求高增,硅料从年初的23万/吨涨到8月份的30万/吨以上,2022年全年硅料企业利润高涨,硅料企业整体盈利能力超出市场预期。22年12月份和23年1月份硅料价格经历一轮先跌后反弹的波动,龙头企业盈利能力仍保持高位。从22Q1至23Q1,通威和大全单吨盈利均呈现先升后降的趋势,通威具有产业链一体化的优势,综合竞争力更强,在保持6万吨权益销量的同时单吨盈利微落至12.93万元,领先于行业水平
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(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—逆变器板块
逆变器板块总结:供给过剩阶段,未来是品牌和渠道的竞争。 并网逆变器:竞争者增加,海外户用需求转向储能 储能逆变器:东欧意大利等市场户储需求相对平淡,南非市场继续火爆 微逆:目前Q2环比展望并不是很乐观,去库存压力较大(部分企业库存较高) 大储:碳酸锂降价短期提升已签订单的盈利,同时影响客户下单的节奏(Q1出货小于确认) 国内及国外工商业和大型机需求均非常旺盛,因为igbt模块大组串供应仍紧张工商业分布式因为碳税和本身的经济性未来成长空间巨大。 01 并网逆变器 阳光电源22年并网逆变器出货75+
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4.30 周日复盘
01 一季报概览 2023Q1的增速来看,虽然经济呈现出弱复苏,但由于企业处于加速去库存的进程,盈利仍然在持续探底阶段,2023Q1全A/全A两非净利润同比增速分别为2.61%/-5.19%。 第一,增速整体的节奏:预计2023全年盈利呈现出逐级向上,Q1在企业加速去库存的背景下大概率为盈利底部,下半年开始盈利增速转正并加速。 第二,从归母净利润累计同比增速的角度来看,业绩结构相较于2022年出现了明显变化。其中,上游资源品业绩普遍回落,仅有煤炭(-4.13%)、石油石化(+11.23%)业绩韧
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2023-04-30 14:54:18
GPT_5 后NLP大模型逐步走向收敛,ASIC将大有可为
理论来说,当大模型的算力、数据量以及参数量同时增大的时候,整个模型的效果会越来越好。 GPT-3使用的数据量为40T,预测GPT-4的数据量需求为400T,但未来数据量将不会无限增大,所以当数据量不能增长的时候,光靠算力和模型参数量增长,并不能增强模型的效果。换言之,受到数据量的限制,NLP大语言模型的迭代或将进入停滞期。 01 ASIC芯片有望在推理领域率先出现爆品 在模型迭代停滞期,若应用爆发,则ASIC芯片的优势就显现出来。ASIC针对特定需求开发,可根据需求对性能和功耗进行定向优化,其专
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【国盛郑震湘团队】英特尔23Q1纪要
公司在云领域如何竞争? A:云计算领域在第一季度出现下滑,但我们的地位在上升,同时第一次在中国看到了萌芽。数据中心的部分优势是由人工智能驱动的,我们看到市场对Gaudi 2回应较积极,并且我们的产品线在快速增长,这是对Gen4 Sapphire Rapids的早期推动。公司的核心Xeon产品线,具有远高于前几代产品和竞争性替代品的特殊优势,我们希望成为我们的长期优势领域。 Q:如何看待Arm在服务器CPU市场中的作用?如果Arm在市场份额变得更大,它对x86服务器CPU TAM有什么影响? A:
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4.28 周五 复盘
01 近期操作总结:在分歧时敢于重仓介入,控制回撤 1、在主线分歧时敢于介入: 理解力不够,敏感性不强,思维一直停留在抄底层面,而不是做强,那么在分歧过后又会形成去追高,做反包等现象;这种细节问题在于,后期如果你在做这种反包加速阶段,很容易买到一个阶段性高点;或者抄底那种弱趋势股,最后越走越弱。只有分清主线与资金方向后,对这种操作才会习惯性的思维靠拢。 2、控制回撤,当市场偏好发生转变,跌停数量增加的时候,不是想着去抄底,而是减少仓位,这个时候最容易发生一件事,也许选的股真挺牛逼,后期能新高;单
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AI服务器—驱动、机遇分析、产业链(慧博出品)
据测算,AI训练服务器方面,单个大语言模型训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元。 AI推理服务器方面,单个AI应用如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。 01 AI服务器驱动因素 据IDC,AI的应用与普及促使2022年我国智能算力规模近乎翻倍,达到268EFLOPS,超过通用算力规模,2026年我国智能算力规模将达1271.4EFLOPS,21-26年复合增长率预计达52.3%;硬件占AI支出比重49.8%,其中最大投资是服务器,占AI硬件支出比重84%以上。 2、单个大语
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国盛计算机.孙行臻.独家底部推荐_【中科信息】:多模态国家队
1、实力雄厚:由中科院成都计算机所转制而来(中科院唯一直属上市公司)。以超高速高精度机器视觉为核心,技术实力国内顶尖。 2、稀缺定位:中科院要求下属单位聚焦主责主业,不再成立新公司,基于现有平台进行产业孵化。公司中国科学院控股直属唯一AI上市平台、院内唯一AI领头羊企业,有望整合院内院外优质AI资产。 3、聚焦高速高精度机器视觉,串起三大业务板块:①信创数字办公(高速扫描仪、选举投票、数字会议系统等多模态应用)、②工业视觉软件(烟草 印钞 油气 新能源 半导体等)、③政务大数据(统计局 人大 医
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虹软科技:同时具备图(文)生图模型+AR/VR+3D技术+图像分割技术+应用落地
01 AIGC ➢Text2Img(文生图)和Img2Img(图生图)是AIGC的重要领域,输出为Image。 —高通发布在Android手机上部署AI模型的解决方案。该模型是一个用文字生产图片的AI模型,参数超过10亿,过去只能在云端计算集群内运行。 公司已有AIGC图(文)生图模型(基于Stable Diffusion开源大模型+自有二十多年CV技术积累,训练出的几十亿参数CV模型) 02 多模态大模型 SAM的优势: 1)大幅提升图像分割的效果和通用性(同时实现自动分割和交互式分割),降低
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大模型公司的四大发展路径
很多投资者会静态地看待大模型公司的发展,这是一个时代的起点,在浪潮之巅探索的企业多积累的经验可能远远超出想象,即使失之东隅,也会收之桑榆。 ➢Base Model提供者:赋能万物。 自OpenAI发布ChatGPT以来,海内外厂商都加速布局基础大模型的研发,所有大模型的训练都分为两步:首先通过预训练形成基础模型,然后针对特定领域做微调。通过这种过程,原则上来说只要有细分领域数据,大模型就可以针对垂直领域做优化,赋能各行各业。目前国内基础大模型百花齐放,多家厂商已陆续推出大模型并开始用于自身业务或
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关于CHATGPT- 5 (微软交流)
GPT- 5是多模态,必然会存在,视觉是接入口 ➢微软60%+的代码由AI完成,提升效率50%+。 ➢微软的erp 、 crm 已经接入GPT-4,节省了人工阅读的时间,只要负责最后审阅。 总结就是,大模型替代了听说读写,只要负责最终决定。 AI 相关要点 1)AI:公司拥有最强大的 AI 基础设施,正被合作伙伴 OpenAI、NVIDIA 以及领先的 AI 初 创 Adept 和 Inflection 用于训练大型模型。 2)Azure: Azure OpenAI 拥有超过 2,500 个服务
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【国金宏观•赵伟团队】制造业产需回落,服务业延续高景气
①制造业PMI超季节性回落。 4月,制造业PMI录得49.2%,较3月回落2.7个百分点,高于近5年平均的0.6个百分点(不包括2022年)。4月PMI大部分指标都有所回落,但生产经营预期依然保持高景气、小幅回落0.8个百分点至54.7%。产成品库存和原材料库存指数继续下行,指向去库或进一步加快。 ②制造业产需双双回落,生产仍处于扩张区间。 3月,生产指数回落4.4个百分点至50.2%,中游装备制造支撑下生产继续保持扩张态势,但上游的化学、黑色产业链对生产的拖累较大。新订单指数回落4.8个百分点
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储能板块22年报及23年一季报业绩综述
01 行业基本经营情况 2022年营收同比+57.65%,归母净利同比+88.06%;仅23Q1营收同比+78.93%,归母净利同比+180.34% 根据储能各环节,按照电芯/电池、温控、消防、便携式、逆变器和一体机/系统集成6大板块对主要企业进行分类汇总,如下表所示。其中,电芯/电池企业5家,温控企业4家,消防企业2家,便携式企业2家,逆变器企业6家,一体机/系统集成企业3家,合计22家储能行业上市公司。 就2022全年业绩(尤其是22Q4)而言,储能板块整体业绩兑现度较强,科士达 、英维克、
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柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2023-05-01 15:10:40
(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—辅材
01 玻璃胶膜等辅材总结:行业盈利周期低点,关注N型迭代 玻璃胶膜:辅材龙头核心是盈利是周期低点,竞争优势没有变化,能看清24年的增长: 玻璃:Q1利润率或创近几年新低,主要是因为供应端22Q4点火产能在Q1陆续投产,Q1边际过剩,价格和成本压力均较大。 21/22年二线因为大窑炉占比提升及能源价格的大幅上行,毛利率较一线差距有缩窄,但整体仍在10%左右,龙头择机上1600吨新窑炉,会继续保持产能先进性。后续Q2预计供需平稳,成本端将改善,盈利修复确定。下半年是否出现供需紧张的窗口需等到6月,概
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帝科股份
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柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2023-05-01 14:44:46
(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—组件
01 22年硅料上涨超预期,23Q1价格波动下龙头盈利仍保持坚挺 2022年由于俄乌战争的影响,带动全球光伏需求高增,硅料从年初的23万/吨涨到8月份的30万/吨以上,2022年全年硅料企业利润高涨,硅料企业整体盈利能力超出市场预期。22年12月份和23年1月份硅料价格经历一轮先跌后反弹的波动,龙头企业盈利能力仍保持高位。从22Q1至23Q1,通威和大全单吨盈利均呈现先升后降的趋势,通威具有产业链一体化的优势,综合竞争力更强,在保持6万吨权益销量的同时单吨盈利微落至12.93万元,领先于行业水平
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晶科能源
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2023-05-01 14:17:03
(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—逆变器板块
逆变器板块总结:供给过剩阶段,未来是品牌和渠道的竞争。 并网逆变器:竞争者增加,海外户用需求转向储能 储能逆变器:东欧意大利等市场户储需求相对平淡,南非市场继续火爆 微逆:目前Q2环比展望并不是很乐观,去库存压力较大(部分企业库存较高) 大储:碳酸锂降价短期提升已签订单的盈利,同时影响客户下单的节奏(Q1出货小于确认) 国内及国外工商业和大型机需求均非常旺盛,因为igbt模块大组串供应仍紧张工商业分布式因为碳税和本身的经济性未来成长空间巨大。 01 并网逆变器 阳光电源22年并网逆变器出货75+
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2023-04-30 15:43:49
4.30 周日复盘
01 一季报概览 2023Q1的增速来看,虽然经济呈现出弱复苏,但由于企业处于加速去库存的进程,盈利仍然在持续探底阶段,2023Q1全A/全A两非净利润同比增速分别为2.61%/-5.19%。 第一,增速整体的节奏:预计2023全年盈利呈现出逐级向上,Q1在企业加速去库存的背景下大概率为盈利底部,下半年开始盈利增速转正并加速。 第二,从归母净利润累计同比增速的角度来看,业绩结构相较于2022年出现了明显变化。其中,上游资源品业绩普遍回落,仅有煤炭(-4.13%)、石油石化(+11.23%)业绩韧
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虹软科技
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2023-04-30 14:54:18
GPT_5 后NLP大模型逐步走向收敛,ASIC将大有可为
理论来说,当大模型的算力、数据量以及参数量同时增大的时候,整个模型的效果会越来越好。 GPT-3使用的数据量为40T,预测GPT-4的数据量需求为400T,但未来数据量将不会无限增大,所以当数据量不能增长的时候,光靠算力和模型参数量增长,并不能增强模型的效果。换言之,受到数据量的限制,NLP大语言模型的迭代或将进入停滞期。 01 ASIC芯片有望在推理领域率先出现爆品 在模型迭代停滞期,若应用爆发,则ASIC芯片的优势就显现出来。ASIC针对特定需求开发,可根据需求对性能和功耗进行定向优化,其专
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雅克科技
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澜起科技
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2023-04-30 13:27:02
【国盛郑震湘团队】英特尔23Q1纪要
公司在云领域如何竞争? A:云计算领域在第一季度出现下滑,但我们的地位在上升,同时第一次在中国看到了萌芽。数据中心的部分优势是由人工智能驱动的,我们看到市场对Gaudi 2回应较积极,并且我们的产品线在快速增长,这是对Gen4 Sapphire Rapids的早期推动。公司的核心Xeon产品线,具有远高于前几代产品和竞争性替代品的特殊优势,我们希望成为我们的长期优势领域。 Q:如何看待Arm在服务器CPU市场中的作用?如果Arm在市场份额变得更大,它对x86服务器CPU TAM有什么影响? A:
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雅克科技
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2023-04-28 23:16:27
4.28 周五 复盘
01 近期操作总结:在分歧时敢于重仓介入,控制回撤 1、在主线分歧时敢于介入: 理解力不够,敏感性不强,思维一直停留在抄底层面,而不是做强,那么在分歧过后又会形成去追高,做反包等现象;这种细节问题在于,后期如果你在做这种反包加速阶段,很容易买到一个阶段性高点;或者抄底那种弱趋势股,最后越走越弱。只有分清主线与资金方向后,对这种操作才会习惯性的思维靠拢。 2、控制回撤,当市场偏好发生转变,跌停数量增加的时候,不是想着去抄底,而是减少仓位,这个时候最容易发生一件事,也许选的股真挺牛逼,后期能新高;单
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浙数文化
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2023-04-28 21:24:46
AI服务器—驱动、机遇分析、产业链(慧博出品)
据测算,AI训练服务器方面,单个大语言模型训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元。 AI推理服务器方面,单个AI应用如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。 01 AI服务器驱动因素 据IDC,AI的应用与普及促使2022年我国智能算力规模近乎翻倍,达到268EFLOPS,超过通用算力规模,2026年我国智能算力规模将达1271.4EFLOPS,21-26年复合增长率预计达52.3%;硬件占AI支出比重49.8%,其中最大投资是服务器,占AI硬件支出比重84%以上。 2、单个大语
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拓维信息
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浪潮信息
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紫光股份
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4月zzj会议
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2023-04-28 12:26:23
国盛计算机.孙行臻.独家底部推荐_【中科信息】:多模态国家队
1、实力雄厚:由中科院成都计算机所转制而来(中科院唯一直属上市公司)。以超高速高精度机器视觉为核心,技术实力国内顶尖。 2、稀缺定位:中科院要求下属单位聚焦主责主业,不再成立新公司,基于现有平台进行产业孵化。公司中国科学院控股直属唯一AI上市平台、院内唯一AI领头羊企业,有望整合院内院外优质AI资产。 3、聚焦高速高精度机器视觉,串起三大业务板块:①信创数字办公(高速扫描仪、选举投票、数字会议系统等多模态应用)、②工业视觉软件(烟草 印钞 油气 新能源 半导体等)、③政务大数据(统计局 人大 医
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中科信息
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2023-04-28 12:04:47
虹软科技:同时具备图(文)生图模型+AR/VR+3D技术+图像分割技术+应用落地
01 AIGC ➢Text2Img(文生图)和Img2Img(图生图)是AIGC的重要领域,输出为Image。 —高通发布在Android手机上部署AI模型的解决方案。该模型是一个用文字生产图片的AI模型,参数超过10亿,过去只能在云端计算集群内运行。 公司已有AIGC图(文)生图模型(基于Stable Diffusion开源大模型+自有二十多年CV技术积累,训练出的几十亿参数CV模型) 02 多模态大模型 SAM的优势: 1)大幅提升图像分割的效果和通用性(同时实现自动分割和交互式分割),降低
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虹软科技
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2023-04-28 10:36:20
大模型公司的四大发展路径
很多投资者会静态地看待大模型公司的发展,这是一个时代的起点,在浪潮之巅探索的企业多积累的经验可能远远超出想象,即使失之东隅,也会收之桑榆。 ➢Base Model提供者:赋能万物。 自OpenAI发布ChatGPT以来,海内外厂商都加速布局基础大模型的研发,所有大模型的训练都分为两步:首先通过预训练形成基础模型,然后针对特定领域做微调。通过这种过程,原则上来说只要有细分领域数据,大模型就可以针对垂直领域做优化,赋能各行各业。目前国内基础大模型百花齐放,多家厂商已陆续推出大模型并开始用于自身业务或
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虹软科技
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2023-04-28 10:17:08
关于CHATGPT- 5 (微软交流)
GPT- 5是多模态,必然会存在,视觉是接入口 ➢微软60%+的代码由AI完成,提升效率50%+。 ➢微软的erp 、 crm 已经接入GPT-4,节省了人工阅读的时间,只要负责最后审阅。 总结就是,大模型替代了听说读写,只要负责最终决定。 AI 相关要点 1)AI:公司拥有最强大的 AI 基础设施,正被合作伙伴 OpenAI、NVIDIA 以及领先的 AI 初 创 Adept 和 Inflection 用于训练大型模型。 2)Azure: Azure OpenAI 拥有超过 2,500 个服务
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虹软科技
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2023-05-01 16:47:57
【国金宏观•赵伟团队】制造业产需回落,服务业延续高景气
①制造业PMI超季节性回落。 4月,制造业PMI录得49.2%,较3月回落2.7个百分点,高于近5年平均的0.6个百分点(不包括2022年)。4月PMI大部分指标都有所回落,但生产经营预期依然保持高景气、小幅回落0.8个百分点至54.7%。产成品库存和原材料库存指数继续下行,指向去库或进一步加快。 ②制造业产需双双回落,生产仍处于扩张区间。 3月,生产指数回落4.4个百分点至50.2%,中游装备制造支撑下生产继续保持扩张态势,但上游的化学、黑色产业链对生产的拖累较大。新订单指数回落4.8个百分点
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恒立液压
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2023-05-01 16:00:21
储能板块22年报及23年一季报业绩综述
01 行业基本经营情况 2022年营收同比+57.65%,归母净利同比+88.06%;仅23Q1营收同比+78.93%,归母净利同比+180.34% 根据储能各环节,按照电芯/电池、温控、消防、便携式、逆变器和一体机/系统集成6大板块对主要企业进行分类汇总,如下表所示。其中,电芯/电池企业5家,温控企业4家,消防企业2家,便携式企业2家,逆变器企业6家,一体机/系统集成企业3家,合计22家储能行业上市公司。 就2022全年业绩(尤其是22Q4)而言,储能板块整体业绩兑现度较强,科士达 、英维克、
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盛弘股份
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2023-05-01 15:10:40
(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—辅材
01 玻璃胶膜等辅材总结:行业盈利周期低点,关注N型迭代 玻璃胶膜:辅材龙头核心是盈利是周期低点,竞争优势没有变化,能看清24年的增长: 玻璃:Q1利润率或创近几年新低,主要是因为供应端22Q4点火产能在Q1陆续投产,Q1边际过剩,价格和成本压力均较大。 21/22年二线因为大窑炉占比提升及能源价格的大幅上行,毛利率较一线差距有缩窄,但整体仍在10%左右,龙头择机上1600吨新窑炉,会继续保持产能先进性。后续Q2预计供需平稳,成本端将改善,盈利修复确定。下半年是否出现供需紧张的窗口需等到6月,概
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(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—组件
01 22年硅料上涨超预期,23Q1价格波动下龙头盈利仍保持坚挺 2022年由于俄乌战争的影响,带动全球光伏需求高增,硅料从年初的23万/吨涨到8月份的30万/吨以上,2022年全年硅料企业利润高涨,硅料企业整体盈利能力超出市场预期。22年12月份和23年1月份硅料价格经历一轮先跌后反弹的波动,龙头企业盈利能力仍保持高位。从22Q1至23Q1,通威和大全单吨盈利均呈现先升后降的趋势,通威具有产业链一体化的优势,综合竞争力更强,在保持6万吨权益销量的同时单吨盈利微落至12.93万元,领先于行业水平
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(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—逆变器板块
逆变器板块总结:供给过剩阶段,未来是品牌和渠道的竞争。 并网逆变器:竞争者增加,海外户用需求转向储能 储能逆变器:东欧意大利等市场户储需求相对平淡,南非市场继续火爆 微逆:目前Q2环比展望并不是很乐观,去库存压力较大(部分企业库存较高) 大储:碳酸锂降价短期提升已签订单的盈利,同时影响客户下单的节奏(Q1出货小于确认) 国内及国外工商业和大型机需求均非常旺盛,因为igbt模块大组串供应仍紧张工商业分布式因为碳税和本身的经济性未来成长空间巨大。 01 并网逆变器 阳光电源22年并网逆变器出货75+
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4.30 周日复盘
01 一季报概览 2023Q1的增速来看,虽然经济呈现出弱复苏,但由于企业处于加速去库存的进程,盈利仍然在持续探底阶段,2023Q1全A/全A两非净利润同比增速分别为2.61%/-5.19%。 第一,增速整体的节奏:预计2023全年盈利呈现出逐级向上,Q1在企业加速去库存的背景下大概率为盈利底部,下半年开始盈利增速转正并加速。 第二,从归母净利润累计同比增速的角度来看,业绩结构相较于2022年出现了明显变化。其中,上游资源品业绩普遍回落,仅有煤炭(-4.13%)、石油石化(+11.23%)业绩韧
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GPT_5 后NLP大模型逐步走向收敛,ASIC将大有可为
理论来说,当大模型的算力、数据量以及参数量同时增大的时候,整个模型的效果会越来越好。 GPT-3使用的数据量为40T,预测GPT-4的数据量需求为400T,但未来数据量将不会无限增大,所以当数据量不能增长的时候,光靠算力和模型参数量增长,并不能增强模型的效果。换言之,受到数据量的限制,NLP大语言模型的迭代或将进入停滞期。 01 ASIC芯片有望在推理领域率先出现爆品 在模型迭代停滞期,若应用爆发,则ASIC芯片的优势就显现出来。ASIC针对特定需求开发,可根据需求对性能和功耗进行定向优化,其专
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【国盛郑震湘团队】英特尔23Q1纪要
公司在云领域如何竞争? A:云计算领域在第一季度出现下滑,但我们的地位在上升,同时第一次在中国看到了萌芽。数据中心的部分优势是由人工智能驱动的,我们看到市场对Gaudi 2回应较积极,并且我们的产品线在快速增长,这是对Gen4 Sapphire Rapids的早期推动。公司的核心Xeon产品线,具有远高于前几代产品和竞争性替代品的特殊优势,我们希望成为我们的长期优势领域。 Q:如何看待Arm在服务器CPU市场中的作用?如果Arm在市场份额变得更大,它对x86服务器CPU TAM有什么影响? A:
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4.28 周五 复盘
01 近期操作总结:在分歧时敢于重仓介入,控制回撤 1、在主线分歧时敢于介入: 理解力不够,敏感性不强,思维一直停留在抄底层面,而不是做强,那么在分歧过后又会形成去追高,做反包等现象;这种细节问题在于,后期如果你在做这种反包加速阶段,很容易买到一个阶段性高点;或者抄底那种弱趋势股,最后越走越弱。只有分清主线与资金方向后,对这种操作才会习惯性的思维靠拢。 2、控制回撤,当市场偏好发生转变,跌停数量增加的时候,不是想着去抄底,而是减少仓位,这个时候最容易发生一件事,也许选的股真挺牛逼,后期能新高;单
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AI服务器—驱动、机遇分析、产业链(慧博出品)
据测算,AI训练服务器方面,单个大语言模型训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元。 AI推理服务器方面,单个AI应用如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。 01 AI服务器驱动因素 据IDC,AI的应用与普及促使2022年我国智能算力规模近乎翻倍,达到268EFLOPS,超过通用算力规模,2026年我国智能算力规模将达1271.4EFLOPS,21-26年复合增长率预计达52.3%;硬件占AI支出比重49.8%,其中最大投资是服务器,占AI硬件支出比重84%以上。 2、单个大语
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国盛计算机.孙行臻.独家底部推荐_【中科信息】:多模态国家队
1、实力雄厚:由中科院成都计算机所转制而来(中科院唯一直属上市公司)。以超高速高精度机器视觉为核心,技术实力国内顶尖。 2、稀缺定位:中科院要求下属单位聚焦主责主业,不再成立新公司,基于现有平台进行产业孵化。公司中国科学院控股直属唯一AI上市平台、院内唯一AI领头羊企业,有望整合院内院外优质AI资产。 3、聚焦高速高精度机器视觉,串起三大业务板块:①信创数字办公(高速扫描仪、选举投票、数字会议系统等多模态应用)、②工业视觉软件(烟草 印钞 油气 新能源 半导体等)、③政务大数据(统计局 人大 医
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虹软科技:同时具备图(文)生图模型+AR/VR+3D技术+图像分割技术+应用落地
01 AIGC ➢Text2Img(文生图)和Img2Img(图生图)是AIGC的重要领域,输出为Image。 —高通发布在Android手机上部署AI模型的解决方案。该模型是一个用文字生产图片的AI模型,参数超过10亿,过去只能在云端计算集群内运行。 公司已有AIGC图(文)生图模型(基于Stable Diffusion开源大模型+自有二十多年CV技术积累,训练出的几十亿参数CV模型) 02 多模态大模型 SAM的优势: 1)大幅提升图像分割的效果和通用性(同时实现自动分割和交互式分割),降低
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大模型公司的四大发展路径
很多投资者会静态地看待大模型公司的发展,这是一个时代的起点,在浪潮之巅探索的企业多积累的经验可能远远超出想象,即使失之东隅,也会收之桑榆。 ➢Base Model提供者:赋能万物。 自OpenAI发布ChatGPT以来,海内外厂商都加速布局基础大模型的研发,所有大模型的训练都分为两步:首先通过预训练形成基础模型,然后针对特定领域做微调。通过这种过程,原则上来说只要有细分领域数据,大模型就可以针对垂直领域做优化,赋能各行各业。目前国内基础大模型百花齐放,多家厂商已陆续推出大模型并开始用于自身业务或
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关于CHATGPT- 5 (微软交流)
GPT- 5是多模态,必然会存在,视觉是接入口 ➢微软60%+的代码由AI完成,提升效率50%+。 ➢微软的erp 、 crm 已经接入GPT-4,节省了人工阅读的时间,只要负责最后审阅。 总结就是,大模型替代了听说读写,只要负责最终决定。 AI 相关要点 1)AI:公司拥有最强大的 AI 基础设施,正被合作伙伴 OpenAI、NVIDIA 以及领先的 AI 初 创 Adept 和 Inflection 用于训练大型模型。 2)Azure: Azure OpenAI 拥有超过 2,500 个服务
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【国金宏观•赵伟团队】制造业产需回落,服务业延续高景气
①制造业PMI超季节性回落。 4月,制造业PMI录得49.2%,较3月回落2.7个百分点,高于近5年平均的0.6个百分点(不包括2022年)。4月PMI大部分指标都有所回落,但生产经营预期依然保持高景气、小幅回落0.8个百分点至54.7%。产成品库存和原材料库存指数继续下行,指向去库或进一步加快。 ②制造业产需双双回落,生产仍处于扩张区间。 3月,生产指数回落4.4个百分点至50.2%,中游装备制造支撑下生产继续保持扩张态势,但上游的化学、黑色产业链对生产的拖累较大。新订单指数回落4.8个百分点
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储能板块22年报及23年一季报业绩综述
01 行业基本经营情况 2022年营收同比+57.65%,归母净利同比+88.06%;仅23Q1营收同比+78.93%,归母净利同比+180.34% 根据储能各环节,按照电芯/电池、温控、消防、便携式、逆变器和一体机/系统集成6大板块对主要企业进行分类汇总,如下表所示。其中,电芯/电池企业5家,温控企业4家,消防企业2家,便携式企业2家,逆变器企业6家,一体机/系统集成企业3家,合计22家储能行业上市公司。 就2022全年业绩(尤其是22Q4)而言,储能板块整体业绩兑现度较强,科士达 、英维克、
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(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—辅材
01 玻璃胶膜等辅材总结:行业盈利周期低点,关注N型迭代 玻璃胶膜:辅材龙头核心是盈利是周期低点,竞争优势没有变化,能看清24年的增长: 玻璃:Q1利润率或创近几年新低,主要是因为供应端22Q4点火产能在Q1陆续投产,Q1边际过剩,价格和成本压力均较大。 21/22年二线因为大窑炉占比提升及能源价格的大幅上行,毛利率较一线差距有缩窄,但整体仍在10%左右,龙头择机上1600吨新窑炉,会继续保持产能先进性。后续Q2预计供需平稳,成本端将改善,盈利修复确定。下半年是否出现供需紧张的窗口需等到6月,概
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01 22年硅料上涨超预期,23Q1价格波动下龙头盈利仍保持坚挺 2022年由于俄乌战争的影响,带动全球光伏需求高增,硅料从年初的23万/吨涨到8月份的30万/吨以上,2022年全年硅料企业利润高涨,硅料企业整体盈利能力超出市场预期。22年12月份和23年1月份硅料价格经历一轮先跌后反弹的波动,龙头企业盈利能力仍保持高位。从22Q1至23Q1,通威和大全单吨盈利均呈现先升后降的趋势,通威具有产业链一体化的优势,综合竞争力更强,在保持6万吨权益销量的同时单吨盈利微落至12.93万元,领先于行业水平
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2023-05-01 14:17:03
(一季报总结)光伏各板块回顾梳理及展望—逆变器板块
逆变器板块总结:供给过剩阶段,未来是品牌和渠道的竞争。 并网逆变器:竞争者增加,海外户用需求转向储能 储能逆变器:东欧意大利等市场户储需求相对平淡,南非市场继续火爆 微逆:目前Q2环比展望并不是很乐观,去库存压力较大(部分企业库存较高) 大储:碳酸锂降价短期提升已签订单的盈利,同时影响客户下单的节奏(Q1出货小于确认) 国内及国外工商业和大型机需求均非常旺盛,因为igbt模块大组串供应仍紧张工商业分布式因为碳税和本身的经济性未来成长空间巨大。 01 并网逆变器 阳光电源22年并网逆变器出货75+
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2023-04-30 15:43:49
4.30 周日复盘
01 一季报概览 2023Q1的增速来看,虽然经济呈现出弱复苏,但由于企业处于加速去库存的进程,盈利仍然在持续探底阶段,2023Q1全A/全A两非净利润同比增速分别为2.61%/-5.19%。 第一,增速整体的节奏:预计2023全年盈利呈现出逐级向上,Q1在企业加速去库存的背景下大概率为盈利底部,下半年开始盈利增速转正并加速。 第二,从归母净利润累计同比增速的角度来看,业绩结构相较于2022年出现了明显变化。其中,上游资源品业绩普遍回落,仅有煤炭(-4.13%)、石油石化(+11.23%)业绩韧
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虹软科技
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柴尔德
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2023-04-30 14:54:18
GPT_5 后NLP大模型逐步走向收敛,ASIC将大有可为
理论来说,当大模型的算力、数据量以及参数量同时增大的时候,整个模型的效果会越来越好。 GPT-3使用的数据量为40T,预测GPT-4的数据量需求为400T,但未来数据量将不会无限增大,所以当数据量不能增长的时候,光靠算力和模型参数量增长,并不能增强模型的效果。换言之,受到数据量的限制,NLP大语言模型的迭代或将进入停滞期。 01 ASIC芯片有望在推理领域率先出现爆品 在模型迭代停滞期,若应用爆发,则ASIC芯片的优势就显现出来。ASIC针对特定需求开发,可根据需求对性能和功耗进行定向优化,其专
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2023-04-30 13:27:02
【国盛郑震湘团队】英特尔23Q1纪要
公司在云领域如何竞争? A:云计算领域在第一季度出现下滑,但我们的地位在上升,同时第一次在中国看到了萌芽。数据中心的部分优势是由人工智能驱动的,我们看到市场对Gaudi 2回应较积极,并且我们的产品线在快速增长,这是对Gen4 Sapphire Rapids的早期推动。公司的核心Xeon产品线,具有远高于前几代产品和竞争性替代品的特殊优势,我们希望成为我们的长期优势领域。 Q:如何看待Arm在服务器CPU市场中的作用?如果Arm在市场份额变得更大,它对x86服务器CPU TAM有什么影响? A:
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雅克科技
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2023-04-28 23:16:27
4.28 周五 复盘
01 近期操作总结:在分歧时敢于重仓介入,控制回撤 1、在主线分歧时敢于介入: 理解力不够,敏感性不强,思维一直停留在抄底层面,而不是做强,那么在分歧过后又会形成去追高,做反包等现象;这种细节问题在于,后期如果你在做这种反包加速阶段,很容易买到一个阶段性高点;或者抄底那种弱趋势股,最后越走越弱。只有分清主线与资金方向后,对这种操作才会习惯性的思维靠拢。 2、控制回撤,当市场偏好发生转变,跌停数量增加的时候,不是想着去抄底,而是减少仓位,这个时候最容易发生一件事,也许选的股真挺牛逼,后期能新高;单
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2023-04-28 21:24:46
AI服务器—驱动、机遇分析、产业链(慧博出品)
据测算,AI训练服务器方面,单个大语言模型训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元。 AI推理服务器方面,单个AI应用如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。 01 AI服务器驱动因素 据IDC,AI的应用与普及促使2022年我国智能算力规模近乎翻倍,达到268EFLOPS,超过通用算力规模,2026年我国智能算力规模将达1271.4EFLOPS,21-26年复合增长率预计达52.3%;硬件占AI支出比重49.8%,其中最大投资是服务器,占AI硬件支出比重84%以上。 2、单个大语
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2023-04-28 12:26:23
国盛计算机.孙行臻.独家底部推荐_【中科信息】:多模态国家队
1、实力雄厚:由中科院成都计算机所转制而来(中科院唯一直属上市公司)。以超高速高精度机器视觉为核心,技术实力国内顶尖。 2、稀缺定位:中科院要求下属单位聚焦主责主业,不再成立新公司,基于现有平台进行产业孵化。公司中国科学院控股直属唯一AI上市平台、院内唯一AI领头羊企业,有望整合院内院外优质AI资产。 3、聚焦高速高精度机器视觉,串起三大业务板块:①信创数字办公(高速扫描仪、选举投票、数字会议系统等多模态应用)、②工业视觉软件(烟草 印钞 油气 新能源 半导体等)、③政务大数据(统计局 人大 医
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中科信息
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2023-04-28 12:04:47
虹软科技:同时具备图(文)生图模型+AR/VR+3D技术+图像分割技术+应用落地
01 AIGC ➢Text2Img(文生图)和Img2Img(图生图)是AIGC的重要领域,输出为Image。 —高通发布在Android手机上部署AI模型的解决方案。该模型是一个用文字生产图片的AI模型,参数超过10亿,过去只能在云端计算集群内运行。 公司已有AIGC图(文)生图模型(基于Stable Diffusion开源大模型+自有二十多年CV技术积累,训练出的几十亿参数CV模型) 02 多模态大模型 SAM的优势: 1)大幅提升图像分割的效果和通用性(同时实现自动分割和交互式分割),降低
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2023-04-28 10:36:20
大模型公司的四大发展路径
很多投资者会静态地看待大模型公司的发展,这是一个时代的起点,在浪潮之巅探索的企业多积累的经验可能远远超出想象,即使失之东隅,也会收之桑榆。 ➢Base Model提供者:赋能万物。 自OpenAI发布ChatGPT以来,海内外厂商都加速布局基础大模型的研发,所有大模型的训练都分为两步:首先通过预训练形成基础模型,然后针对特定领域做微调。通过这种过程,原则上来说只要有细分领域数据,大模型就可以针对垂直领域做优化,赋能各行各业。目前国内基础大模型百花齐放,多家厂商已陆续推出大模型并开始用于自身业务或
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2023-04-28 10:17:08
关于CHATGPT- 5 (微软交流)
GPT- 5是多模态,必然会存在,视觉是接入口 ➢微软60%+的代码由AI完成,提升效率50%+。 ➢微软的erp 、 crm 已经接入GPT-4,节省了人工阅读的时间,只要负责最后审阅。 总结就是,大模型替代了听说读写,只要负责最终决定。 AI 相关要点 1)AI:公司拥有最强大的 AI 基础设施,正被合作伙伴 OpenAI、NVIDIA 以及领先的 AI 初 创 Adept 和 Inflection 用于训练大型模型。 2)Azure: Azure OpenAI 拥有超过 2,500 个服务
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