周跃峰表示，在通用大模型与行业大模型的训练推理中面临着诸多数据难题：海量数据跨域归集慢、预处理与训练中数据交互效率低、数据安全流动难。AI大模型对存储带来了新的挑战，比如稳定性相较传统AI更差，同时有大量的数据预处理和准备工作，需要用近存计算来系统性处理这个问题。

近存计算是什么？

近存计算属于存算一体，后者也被称为“AI算力的下一极”，方正证券认为其有望成为继CPU、GPU之后的算力架构“第三极”。近存计算中，计算操作由位于存储区域外部的独立计算芯片/模块完成。这种架构设计的代际设计成本较低，适合传统架构芯片转入。如今近存计算技术早已成熟，被广泛应用在各类CPU和GPU上。

现任中国科学院微电子研究所副所长、研究员曹立强及副研究员侯峰泽在《前瞻科技》的一篇文章中写道，近存计算的算力高、精度高，它是一种基于先进封装的技术途径，通过超短互连技术，可实现存储器和处理器之间数据的近距离搬运。近存计算的典型代表之一便是AMD Zen系列CPU，而将HBM内存（包括三星的HBM-PIM）与计算模组（裸Die）封装在一起的芯片也属于此类。特斯拉、三星、阿里巴巴、英特尔、IBM等均已布局近存计算。其中，三星在今年在CES上展示了支持超大规模AI模型的近存计算技术CXL-PNM。据公司介绍，该技术在更靠近存储器的地方实现数据处理功能，可将人工智能模型的加载速度提高2倍，容量提高4倍。

对标之前存储龙头688535四天翻倍的空间，华为新出来的技术方向则有更高的市场溢价空间，标的上市场已经选择出来！！

汇金股份:华为金牌经销商、华为数通&安全四钻认证服务商、华为存储&服务器三钻认证服务商、华为云服务商。

银信科技:公司目前是华为存储的一级经销商，是华为IT(存储)和数通安全的CSP4钻服务伙伴，合作主要涉及的产品包括服务器、存储、数通安全、视讯几大类。

天源迪科:子公司金华威公司将逐步扩充企业ICT分销业务的产品线，包括华为存储安全产品。