【智能驾驶】专家会更新：

1、#国内智能驾驶目前的瓶颈在于感知能力，国内车厂和特斯拉的高质量数据规模差距很大，所以国内车企除了小鹏外底层还是在用高精度地图训练，动态需要激光雷达来做定位，短期内无法摆脱激光雷达。

2、#英伟达投资wayve解读：wayve做端到端的自动驾驶，是智能驾驶另一种演进路线，他的数据采集模型训练成本低，在英国路况下（相对简单）能够达到城区50分钟不接管。

英伟达投资这件事情，背后其实蕴含着智能驾驶不一定要在车厂内部自己做，认为后面大部分传统车企还是需要第三方软件的支持，或许在未来2-3年就能够跑出头部的智能驾驶软件公司。

3、#特斯拉FSDV12的优势，主要在他把决策端也做到了端到端大模型，比如一些错误的车道线，v12能够主动去修正这种客体的问题。

此外，专家认为FSD入华脱离了北美的庞大高质量数据基础，智能驾驶能力会有相应的下降。数据仍是入华最大壁垒。