生成式AI+文本实现突破,多领域实现应用
Transformer架构+RLHF推动了ChatGPT为代表的自然语言处理(NLP)领域的突破。从效果看,ChatGPT实现了在逻辑性、表述自然性等多方面的突破。从应用层面看,基于NLP领域的突破,在生成式AI+文本相关领域首先得到应用。目前相关技术主要应用于服务性工作(搜索引擎、客服等)、生产性工作(代码、文书、文案、艺术作品创作等)领域。我们认为ChatGPT的应用有望沿着独立工具、嵌入生产工具、融合服务应用、垂直领域赋能四大主线持续推进。
巨头持续发力布局,关注生产性应用突破
2023年2月2日,微软宣布其旗下所有产品将与ChatGPT全面整合,包括Bing搜索引擎、Office套件、Azure云服务及Teams通讯工具。相比过往的AI应用,我们认为ChatGPT的应用呈现出两大新特点:1)生产性应用+生成型AI的突破。ChatGPT为代表的AI产品则实现了生成型AI在生产应用领域的突破,展现出在代码、文书、报告撰写等创意生产领域的应用潜力;2)服务型AI应用升级:除去生产性应用,在服务性应用领域,如搜索引擎、客服等领域,ChatGPT则不局限于在现有信息中进行搜索展示,而是进一步的组织内容,使服务型AI应用逐步向生产型AI应用转变。
基于信息处理能力,有望沿四大应用主线推广
据OpenAI官网,从ChatGPT的功能看,当前已经基于文本生成能力,衍生出了一定的信息处理能力,包括代码撰写、文书撰写、翻译、文艺创作、非结构化数据解析等。我们认为以ChatGPT为代表的AI技术应用有望沿四条主线展开,分别是:1)独立工具型应用,实现特定功能;2)深度嵌入生产力工具,实现生产效率进一步提升;3)与服务型应用结合,发挥场景优势;4)结合垂直领域know-how,实现垂直领域赋能。
多环节共同参与,AI产业或迎景气周期
在AI应用实际落地的过程中,需要算力、算法、数据、场景、应用的共同配合,我们认为ChatGPT的出现本质是算法环节的突破,有望进一步带动AI产业景气周期来临。目前国内在模型层面具备产业基础的相关企业包括:百度、商汤等;在应用层持续推出新应用的相关企业包括:科大讯飞、金山办公、同花顺等;在底层基础设施和工具有布局的相关企业包括:景嘉微、寒武纪、海光信息等。
风险提示:宏观经济波动;商业化落地不及预期。