我们看到AI医疗近期在海内外都已经得到极快的发展,海外在4月,微软和Epic Systems宣布将把OpenAI的GPT-4人工智能语言模型引入医疗保健领域,以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。而国内根据医联公众号的阐述,医联medGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力,覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病,更为惊喜的是,医联medGPT采用大模型技术,基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识,并收集整理接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学Xi,同时利用医生真实反馈进行强化学Xi,用以保障模型的推理质量、准确性与可靠性。
值得一提的是,医联medGPT首次突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点,并在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出,在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化。同时公司为验证medGPT的诊断准确率,医联抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏,并进行了模拟首诊实验。结果显示,医联medGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%。
按照上述说法,我们分析如果最终医联在大样本数据里仍然保持吻合率超过95%的话,那么毫无疑问medGPT将是AI进军医疗的关键一个落地,且有望解决众多患者的医疗痛点,我们也耐心等待公司GPT产品的正式发布,同时我们也预期未来同样拥有医疗和临床门诊或者在线医疗咨询等多类数据库的专业头部医疗公司有望跟进开发GPT。
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风险提示: 1 医疗领域壁垒极高,AI进入可能要经过多个价n管部门批准 2 医疗GPT一旦推出,可能仍然存在医疗纠纷风险 3 医疗GPT的数据来源合法和安全性风险