5月21年微软发布Copilot+PC，6月18日各品牌AI PC将陆续上市，行业进展顺利。PC在AI时代，从指令集到芯片和整机设计都将迎来大变局。1、架构：ARM架构能效比优势明显，在取得制程优势后，依靠转译进行x86生态到ARM生态的过渡方式被苹果走通，被微软跟进。2、独立NPU成大势所趋：NPU执行AI任务的高能效表现，适用于长时间AI任务，内置NPU作为SoC架构40年来最大的变化。3、整机设计适配AI负载：存储容量提升、近存计算、散热挑战增加，主板设计预计迎来大规模革新。 

AI领域NPU IP持续上量，全球出货量超1亿颗。公司的NPU IP是一款高性能的AI处理器IP，采用了低功耗、可编程和可扩展的架构设计，可以灵活配置，满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求，是具有成本效益的神经网络加速引擎。截至2024年2月29日，集成了芯原神经网络处理器(NPU)IP的 人工智能 (AI)类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10个市场领域。在过去七年里，芯原在嵌入式AI/NPU领域全球领先，其NPU IP已被72家客户用于上述市场领域的128款AI芯片中。

整体感觉产业化大趋势即将来临，作为国内第一的NPU上市公司芯原股份，将迎来戴维斯双击时刻。