事件：彭博发布金融大语言模型BloombergGPT的研究论文。该模型将帮助彭博改进现有的金融NLP任务，调动彭博终端上的海量数据。其在金融任务上的表现远超类似规模的开放模型。我们认为，金融等各细分领域中的龙头厂商深耕产业多年，具备丰厚的技术及数据沉淀，有望以此为契机，发掘在AI算力、算法、大数据领域的应用。

　　同花顺：丰富数据库+庞大用户基础打造优秀金融AIGC系统。公司拥有业内领先、规模庞大、历史数据丰富的数据库资源，为公司人工智能算法训练、AI大模型训练提供了数据基础。截止去年底，同花顺金融服务网累积注册用户为6.14亿人。在丰富的数据库和庞大的C端用户资源的基础上，公司结合AI大模型、小样本学习等技术的应用重点打造了i问财，目前是财经领域落地较为成功的自然语言、语音对话交互问答系统。

　　石基信息：成熟云平台汇集大量数据。公司的云PMS系列产品已经非常成熟，基于大数据的应用云服务目前处于全球相对领先地位，大约8万家海外酒店正在使用公司提供的云服务。基于云的信息系统有助于公司最终建立覆盖酒店、餐饮、零售的整个消费信息服务平台和数据平台。公司成熟云平台汇集大量行业数据，有望用于AI细分行业算法升级训练及更大范围的数据应用。

　　科大讯飞：深耕数据、算法、算力。公司以AI起家，深耕数据、算法、算力三大重要环节，有望充分受益AI+数据产业的发展。数据方面，在讯飞输入法、讯飞开放平台、消费办公类产品中积累了大量数据。算法方面，在Transformer深度神经网络算法方面达到了国际领先水平。算力方面，公司自建业界一流的数据中心。

　　浪潮信息：强大算力支撑大模型。浪潮信息供给了全球五分之一，中国50%的AI服务器。公司的浪潮·源1.0大规模中文自然语言处理模型有2457亿参数，发布时是业界规模最大的中文自然语言的单体模型。公司凭借自身优势在自身大模型的训练中提供强大算力支撑。

　　投资建议：我们认为细分行业巨头们的规模化专业数据库具备高壁垒、高门槛，未来有望结合AI、大数据等方向探索更多的商业化方式。其中，具备深厚算力、算法积累的优秀厂商有望脱颖而出。相关标的：同花顺、石基信息、科大讯飞、浪潮信息、常山北明、金山办公、广联达、拓维信息、久远银海、海康威视、大华股份、万兴科技。

　　风险提示：科技转化不及预期，政策落地不及预期，政企数字化升级不及预期，市场竞争加剧。