看到chatgpt后加大研发和投入,确定了润和在人工智能方面的原则和优势
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华为在这一波技术不会落后,一定是技术的引领者,润和也绝对不会落后
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华为在盘古大模型上,双方的约定,很多不太好说,双方合作是非常紧密的,未来技术进步上会紧随其后。
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大模型是通用上,我们作为行业的落地者,结合我们在一些行业的数据、技术,一定会做到先行者
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润和布局AI从2年前就开始了,有几个基础点:5G的成熟,对于视频图片有主推;硬件算例平台发展;基础物联技术和采集,当时就感觉AI一定会爆发,但一直叫好不叫座,原因就是没有应用和变现。未来1-2年有应用和落地出现。
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AI相关的收入去年已经过千万级了,2023年达到4000万级
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数据标注采集平台:前几年就在头部央企的AI平台做补充性开发,我们自身有效率的标注、采集一体化的平台,可以基于非结构数据,转变为可标注数据,透过高效平台变成可用数据。已经有不错的收益了
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算法:协助客户,围绕几大应用,安监、平监等,产生300多个算法,已经服务于这两个行业比较多的主干企业
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设备:基于软件应用系统,构建了符合客户要求的智能化一体化的设备,去年销售趋势已经相当不错了
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大型电网基于大算法的比赛,发电预测我们获得第三名,昇腾创新比赛我们江苏的银奖,巡检系统全国14家通过有我们,AI领域已经形成较强的竞争力
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传统11000人,创新业务500-600人,希望今明年创新业务达到1000人,传统业务达到1w人
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更多的是期待和拥抱,接口也在通过不同的渠道在沟通,目前还没有明确的消息,润和是急迫的等待去做和整体的合作。
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我们物联网起家的,通过物联网获取数据,光伏发电预测的领域,普遍水准达到80%,有了大模型,就可以更好解决数据处理的问题,能让AI效能更好的释放。
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图像算法82类,主要用在调度公司的输电,解决无人巡检,全国66kv以上的线路,有200万公里,配电线路800万公里,如果全覆盖,日产生图片量1200亿张。配网设备缺陷识别,日800亿张。