会议要点

1、AI在新药研发中的应用

· AI在新药研发中的应用主要集中在分子生成和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）环节。分子生成方面，AI可以通过学习化学规则来生成符合药物设计要求的分子；而在ADMET环节，AI可以帮助预测药物的药代动力学性质，但目前仍存在数据表征和模型学习的挑战。

· AI在新药研发中的应用场景包括靶点验证、分子生成、虚拟筛选和结合力计算等环节。通过AI技术，可以加速药物设计过程，提高设计效率，并减少实验室的实际操作量。

2、AI在CXO（合同研究组织）中的应用

· AI在CXO中的应用主要体现在计算辅助药物设计（CADD）和AI辅助药物设计（AIDD）上。通过AI技术，CXO可以提供更高效的药物设计服务，优化药物分子的设计和评估过程，提升客户满意度和项目成功率。

· AI在CXO中的应用还包括通过SaaS（软件即服务）模式提供药物设计软件和云平台服务，帮助药企进行药物设计和虚拟筛选，提高药物研发效率和成功率。

3、行业格局与发展前景

· AI在新药研发和CXO领域的应用前景广阔，但仍需克服数据表征和模型学习的挑战。未来，随着技术的不断进步和数据积累的增加，AI在药物设计中的应用将更加成熟和广泛。

· 国内AI制药行业的发展受到地缘政治和中美关系的影响，但随着国内技术水平的提升和市场需求的增加，AI制药行业仍有较大的发展潜力和市场空间。

4、AI在新药研发中的挑战与瓶颈

· AI在分子生成方面的瓶颈主要在于如何保证生成分子的合成性，即生成的分子能否在实验室中实际合成出来。解决这一问题需要将合成路线和人工经验数据纳入模型训练中。

· 在ADMET环节，AI面临的挑战在于如何准确预测药物的药代动力学性质。由于生物机理的复杂性和数据表征的困难，AI在这一环节的应用仍需进一步研究和改进。

5、AI在CXO公司中的核心竞争力

· AI在CXO公司中的核心竞争力在于其计算方法的准确性和活性评估的精度。通过高精度的计算和评估，CXO公司可以提供更具竞争力的药物设计服务，提升项目成功率。

· CXO公司还需具备强大的数据处理和模型训练能力，以确保AI模型能够准确学习和应用化学规则和生物机理，从而提高药物设计的效率和成功率。

Q&A

Q：目前AI在新药研发的哪些环节有比较能落地的应用场景？AI加持相较于传统的方法有何优势？

A：AI在新药研发中最能够落地的应用场景主要在分子生成和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）环节。虽然这些环节传统方法也能处理，但AI方法在这些方面表现出更高的效率和准确性。例如，在分子生成方面，AI可以更快地生成具有潜在药效的分子结构；在ADMET预测方面，AI能够更准确地预测药物的药代动力学和毒性特征。

Q：目前有哪些比较热门且有较大潜力的AI应用场景？在这些应用场景中落地的瓶颈在哪里？

A：目前比较热门且有较大潜力的AI应用场景包括分子生成和ADMET预测。在分子生成方面，主要瓶颈在于如何保证生成的分子能够在实验室中合成出来，这需要模型能够学习到合成路线和具体的合成模板等信息。在ADMET预测方面，主要挑战在于如何量化和表征复杂的生物活性数据，使模型能够有效学习和预测这些特性。此外，ADMET预测更适合通过推荐文献和专利的方式来辅助研究，而不是直接预测药物性能。

Q：地缘政治（如中美关系）对国内AI制药行业的发展有何影响？

A：地缘政治，特别是中美关系，对国内AI制药行业的发展有一定影响。由于涉及到商业机密和技术封锁，国内AI制药企业在获取国际先进技术和数据方面可能会面临一定的挑战。这可能会影响到国内企业在技术创新和国际合作方面的进展。

Q：地缘政治对国内新药研发和CXO领域的影响如何？

A：地缘政治确实对国内新药研发和CXO领域有一定影响，特别是在美国制裁后，海外订单受到了一些影响。然而，由于国内新药研发相对处于早期阶段，很多订单仍然来自海外。国内在创新药领域的专家较少，导致许多CXO公司仍需依赖海外市场。尽管如此，国内公司在CADD技术方面仍有一定优势，特别是中国的廉价合成人力资源。未来，如果国内公司能在算法技术上达到国际领先水平，将能更好地应对地缘政治带来的挑战。目前，国内市场景气较差，许多公司在新药研发上投入意愿不强，因为这一领域在早期阶段通常不盈利，甚至亏损严重。

Q：AI加CRO类型的公司需要具备哪些能力才能做大做强？新药研发的不确定性很大，这些公司如何量化AI的增益并对客户收费？

A：AICRO实际上就是CRO，它主要通过管线服务订单来运作。每个项目的里程碑交付的是具体设计出来的分子，客户关心的是分子的活性和药效，而不是你是否使用了AI。AI加持的核心竞争力在于计算方法的准确性，特别是活性评估的准确性。新药研发的核心竞争力在于底层的量子化学计算的真实立场，如果能量算不准，AI框架再好也无用。药物设计可以分为分子设计和活性评估两个方面，分子设计考验的是设计能力，而活性评估则是结合力计算，这两者都是核心竞争力所在。