最好结果，即使最终不限制，你觉得国内的算力的发展方向会是什么？
想想华为被全民断供，包括lh说要自主可控，包括国家建升腾算力中心，看看这些消息你就明白了。不管浪潮最终结果是什么，我们都要发展国产算力。就像芯片，漂亮国今天给你，你就能保证他明天给你吗？
财联社2月17日电，北京持续加码人工智能算力基础设施布局，首个人工智能计算中心——北京昇腾人工智能计算中心日前正式成立，落地中关村门头沟园。首批签约北京昇腾人工智能计算中心的企业和科研单位已达47家，预计算力使用规模超过248P（1P约等于每秒1000万亿次的计算速度）。未来北京昇腾人工智能计算中心将持续扩容，短期算力规模将达到500P，远期达到1000P
1、公司在机构电话会议表示，公司作为华为唯一“昇腾AI/鲲鹏计算+开源鸿蒙操作系统”的战略合作伙伴，2022年上半年在华为昇腾合作伙伴中，公司昇腾AI服务器出货量排名第一。公司兆瀚RA5900系列是基于鲲鹏处理器和昇腾处理器的AI训练服务器，主要应用于深度学习模型开发和训练，可以运用在AIGC、算力中心、数据中心等场景使用。
2、22年2月16日网络语音会议中，公司表示在长沙做的人工智能算力中心是22年建设，整个规划三年是1000P，目前是做了200p，上线以后不到 3 个月，算力基本上就消耗完，要做进一步的一个扩容。
3、公司主要聚焦盘古大模型算力基础设施的建设，后续将结合行业客户的发展需求，推出行业发行版。
4、公司旗下长征教育“云宝贝-智慧幼儿园”产品是目前入驻华为云严选商城的唯一智慧幼教产品。将5G、AI、大数据等先进信息技术融合到幼儿园的各个场景中，为幼儿园提供软硬一体化的创新产品和解决方案。
5、公司主营业务为以教育服务为主航道，以软件云服务和移动游戏业务为两翼协同发展，主要产品及服务为考试阅卷及测评、拓维学堂、手机游戏、软件云服务。22年6月全资子公司重庆芯锐于近日与华海智汇签订了《重庆人工智能创新中心项目设备和服务采购合同》，合同金额2.96亿元。
再看看拓维信息的调研记录：
我再补充一点。所以我们从拓维来讲，我们跟其他的厂家还不一样，我们不庆幸是提供升腾的人工智能的算力，我们的软件团队跟华为的这样的盘股大模型团队，根据它的基础上，根据不同的行业，我们也在做算力的消耗，做盘股大模型基础上再来做行业的应用，就形成了一个完整的整个人智能的端到端的这样的一个服务。所以相对来讲，相比别的公司来讲更加有机会，有市场，用户也更欢迎。
这个问题我来回答一下。确实来讲，我没有做完全的统计，因为我知道这 20 多个点里面都是做的第一期，第一期，所我就以我们刚才谈到的长沙为例。我们长沙的这样的人工智能算力中心是去年建的，整个规划三年是 1000 P，目前是做了 200 p， 2 百p，做完以后应该很快，原来预计可能要将近一年才能算利，才能消耗满。但实际的运行情况，上线以后不到 3 个月，算力基本上就消耗完，而且还做进一步的，所以要做进一步的一个扩容。而且这样的一些目前的一个应用，主要还是在一些企业，可以面向和政府。随着各行各业的兴起兴起，所以算力的消耗就更大了。所以我们甚至看到了三大运营商，他原来就是做这种基于云我们看到的这样的云中心。
首先第一点，华为的人智能整体的占比，因为他就做了不到 3 年，整体的占比还是不高的。原来的主要的供货商主要还是用伟达，其中最主要的英伟达主要是它主要的分布，主要原来主要是在互联网公司，可能不要占到整个的一个大头。还有原来这样的一些像运营商、银行、数字政府，都是因为它比较多。整个华为的占比是比较低的，因为原来到最开始的时候几个点，到去年可能有十几个点。但是今年由于国家的信创的这样一个导向，政府部门、央、国企、行业和国有企业都要求国产化，所以我们看到的是包括原来运营商，我也谈了，原来运营维达的，现在他们就要限制使用，基本上就不能用了，不能用了，所以资产就要空缺起来。这是第一个。
第二个在原来英伟达的这样的一个剧屡战盘，这些互联网公司由于高端的断供，实际上也空缺了很多市场出来，所以现在华为也在跟进。因为这个市场，所以我们可以看到整个国产的人跟智能的这样的一个空间，虽然占比原来比如 10% 几，今年要占到打，比如今年要占到 20% 30，它的市场空间是成倍的在增加，因为意味着基数比较小。这是第一个整占比的角度。第二个叫做我们公司的角度，因为我们去年上半年我们是整个的出货量是排第一的，去排第一的，今年刚开始我们依然。您好，在整个请不要挂在伙伴里面。
1.华为联合了工信部和发改委做AI算力中心这个事儿，所以之后才有各个省会的AI算力中心，和国家8个AI算力中国中心节点。
2.华为在前几年AI这块算力占比很小，但是这两年发展非常快，政府及敏感行业端华为AI算力占比达到70%+，全中国市场华为的AI算力占比20%+。
3.AI算力的需求量非常大，长沙那个AI算力中新200P预计一年会用满使用率，但是3个月就已经满了，现在在考虑扩容，把所有算力中心都扩容到1000P。
