聊一下科大讯飞AI平台按照token调用向开发者收费新闻可能带来的影响。

chatGPT成长

chatgpt在4.0出来之前，已经在技术方面沉淀了很久，而同时做的，也有商业模式的摸索。

其实早在2015年，openai就已经对语言类大模型有了初步的成果。openai在2018年逐渐摸索出当下GPT最底层的语言模型逻辑。2022年GPT3.5惊艳的效果，让世人对其熟知。但是大部分人对于其未来的预期，也只是停留在他对语言类对话工作的替代上。而这在国外早已发生了，据我所知很多美国和加拿大的大公司在语言生成类工作已经在2022年就受到严重冲击。一些专业类文字撰写工作人员，因为对其专业了解和语言组织能力，拿着很高的薪水活跃在各自领域，他们往往不是技术人员，真正的技术从业人员不具备撰写这些文章的能力，因为其中涉及语言组织、营销、行业规则、法律规范等等方面的要求，这些撰写的人又要懂技术，又要懂这些。但是GPT的出现，让技术人员也可以进行编写，只要最后有一步人工检验就够了。这就让这些从事文字编写的工作者大范围失业。但这只是在语言处理方面的，也只是大模型能力的一角。

图2：chatGPT发展历程（人工智能专业同事总结）

chatGPT商业模式

而openai的商业模式，并不止于此，也并不是一个月20美子的会员，20美子的会员更像是给他们做的算力减压做的门槛，全世界都免费用4.0的话，对于它来说算力成本太高了，得不偿失。

openai在今年开放的token收费和插件商店，才是目前他们最赚钱的东西。

先说下什么是token，token是针对自然语言映射到模型底层的一个数字ID，比如说我们每和GPT交流一句话，GPT会把每个字先映射成一个token，一个类似数字ID的计算机语言，映射之后它才可以理解，然后通过算法给出答案。

但目前GPT这个软件本身能做的事情只有对话，如果有别的诉求呢？打比方，我是一个数据分析师，我有一部分数据需要它去做分析，但是我没办法把数据给到他。如果我能做一个接口，把他能够理解自然语言的能力和数据分析的能力接到我的本地电脑，我再给他输入我的数据，通过我的数据，它可以做分析，我可以提不同的问题，或者让他修改等等。那如果我是一个律师？一个医生？一个空气动力工程师？一个基金经理？我把我专业的知识灌输给他，GPT在我的本地，就成为了一个比任何专业人士都要更博学的人，我有问题可以问他，不懂它可以给我解释。这样的能力，以后会覆盖任何行业，不管是TOB 还是TOC，都会用的到。但是，最重要的是，任何接入的人或者是专业领域的公司，都要按照token向GPT交钱。

而插件商店，基本逻辑也是这样。我研究过一些比较浅显的插件，比如租房插件（外国的），他可能更加智能的帮你找出房源；数学计算插件，你给出一道非常复杂的题（估计已经到了博士生水平，反正超过我研究生的数学水平了），他会给你解答并且给出脚注。这些就是垂类大模型的雏形。

图3：chatGPT插件商店

你想想，你输入的每个字，都要付费（当然可能插件方已经支付了包月那种类似的，我也不知道openai怎么进行TOB合作的），这个对openai的收益可想而知。这才是openai真正的商业模式。

我们的情况

而我们一直坚持自主研发，我们未来市面上对标chatGPT的大模型未来也一定会走这条商业道路，只是之前模型没有那个能力，更没办法谈及收费。但昨天科大讯飞公开已经以token为单位向开发者收费，说明模型能力已经相对自信，且在国内首屈一指了。而它，也正踏着openai走过的商业之路在往前摸索。

未来，经过市场的大浪淘沙，一定只会有几个模型活下来，大部分都是嗝屁。因为规模效应的存在，做的好的大模型公司会形成一个：通过模型好，市场口碑越来越好，越来越多的合作，越来越赚钱，然后来优化自己模型，然后再赢得口碑人气长此以往的良性循环。而被淘汰的模型便无人问津。这就类似于当年MSN和ICQ，OICQ(QQ)，最后马化腾抗住了一波活了下来，成为独霸市场的聊天软件。

而“百模大战”可能不会出现如此的“垄断”，但是“寡头”是不夸张的。我不是说科大讯飞的“星火”一定是其中那一个，但目前看来，可能性很大。